隐私政策
最后更新：2026年3月31日
心理ONE 致力于保护您的个人隐私。本政策说明我们如何收集、使用和保护您的数据， 以及作为博士研究项目参与者您的相关权利。
研究伦理说明：本平台同时作为博士研究实验基地，您的匿名化训练数据将用于学术研究。 如不希望参与，可随时发送邮件至 [email protected] 退出，不影响平台使用。 所有研究均遵循亚洲电子大学（AeU）的学术伦理规范。
一、我们收集哪些数据
账号信息
通过 Google OAuth 登录时，我们获取您的姓名、电子邮箱地址和 Google 账号唯一标识符（OpenID）。这些信息用于创建和管理您的账号。
学习行为数据
包括课程学习进度、完成状态、学习时长、AI 来访者练习的对话记录、能力评估分数（五维度得分）、AI 督导反馈内容，以及学习路径选择。
支付信息
订阅付款通过 Stripe 处理。我们仅存储 Stripe 客户 ID 和订阅状态，不存储任何信用卡号、CVV 或银行账户信息。
技术日志
包括访问时间、IP 地址（仅用于安全防护）、浏览器类型和操作系统信息。这些数据在30天后自动删除。
二、数据的使用方式
提供平台服务
账号信息和学习数据用于提供个性化的学习体验、生成能力评估报告、推荐课程和练习场景。
改善平台功能
聚合的使用数据（不含个人身份信息）用于分析功能使用情况、优化用户体验和改进 AI 模型。
学习证书生成
您的学习数据（完成课程数、练习时长、综合评分）用于生成学习证书，证书内容仅对您本人可见。
三、研究数据使用与匿名化处理
研究目的
本平台同时作为博士研究项目 "AI Capability Infrastructure in Professional Training Systems"（亚洲电子大学 AeU 教育学博士）的实验基地。您在平台上的训练行为数据，在匿名化处理后将用于学术研究分析。
匿名化处理规范
在将数据用于研究分析前，系统会移除所有个人身份信息，包括：姓名、电子邮箱、账号ID、IP地址。研究数据集中仅保留：能力评估分数、学习行为模式（如练习频率、课程完成顺序）、技术使用特征（如对话策略类型），以及匿名化的用户分组标签（如"初学者/进阶者"）。
研究数据的发布
所有学术论文和研究报告中的数据均以聚合统计形式呈现（如"N=X名用户的平均得分为Y"），不会披露任何个人的具体数据。
退出研究数据采集
您有权随时退出研究数据采集。发送邮件至 [email protected]，注明"退出研究数据采集"，我们将在5个工作日内处理，并从研究数据集中移除您的历史数据。退出不影响您正常使用平台所有功能。
四、数据安全与存储
数据存储
所有用户数据存储在安全的云端数据库（TiDB/MySQL），采用 AES-256 加密。数据中心位于亚太地区，符合当地数据保护法规。
传输安全
所有数据传输均通过 HTTPS/TLS 1.3 加密。会话 Cookie 使用 JWT 签名，设置了 HttpOnly 和 Secure 标志。
访问控制
仅平台创始人（博士研究负责人）和必要的技术维护人员可访问用户数据。所有访问均有日志记录。
数据保留
账号数据在账号注销后30天内删除。技术日志在30天后自动删除。研究用匿名化数据集将在博士论文提交后5年内保留，之后永久删除。
五、您的数据权利
查阅权
您可以随时在账号设置中查看我们存储的您的个人信息。
更正权
如发现您的个人信息有误，可在账号设置中直接修改，或联系我们协助更正。
删除权
您可以申请删除您的账号及所有相关数据。请发送邮件至 [email protected]，注明"申请删除账号"，我们将在10个工作日内完成处理。
数据可携带权
您可以申请导出您的学习记录和能力评估数据（JSON 格式）。请联系我们提出申请。
退出研究权
如上文所述，您可以随时退出研究数据采集，不影响平台使用。
六、第三方服务
Google OAuth
用于账号登录。我们仅获取您授权共享的基本信息（姓名、邮箱、OpenID），不会访问您的 Google 账号中的其他数据。
Stripe
用于处理订阅付款。支付信息直接由 Stripe 处理，我们不接触您的支付卡信息。Stripe 的隐私政策详见 stripe.com/privacy。
AI 服务提供商
AI 来访者对话和督导反馈通过 LLM API 实现。对话内容在处理时传输至 AI 服务提供商，但不会被用于训练第三方模型。
如有隐私相关问题，请联系： [email protected] | 博士研究负责人：Yechiel Zheng，亚洲电子大学教育学博士在读