研究伦理声明
Research Ethics Statement
心理ONE 平台由创始人郑几块（Yechiel）作为博士研究项目运营，研究方向为AI 能力基础设施在专业训练体系中的应用。 平台在收集和使用用户数据时，严格遵循以下伦理原则：
数据匿名化处理
所有用于学术研究的数据均经过严格匿名化处理，移除姓名、邮箱等个人标识符， 仅保留行为特征、能力评估分数等统计性数据。研究报告中不会出现任何可识别个人身份的信息。
研究用途说明
平台数据仅用于以下学术目的：验证 AI 训练对咨询师胜任力的影响、 构建能力发展模型、研究 AI 训练平台的机制效率。 数据不会用于商业出售或与第三方共享。
知情同意原则
用户注册并使用平台，即视为知悉并同意其匿名化行为数据可能被用于上述学术研究。 用户可随时通过联系我们要求删除其数据，删除请求将在 30 天内处理完毕。
研究参与者权益
参与平台学习的用户同时也是研究的贡献者。研究成果将以学术论文形式公开发表， 用户的学习数据将直接推动 AI 咨询师训练领域的知识积累， 具有超越个人学习的社会价值。
服务条款
最后更新日期：2026年3月1日
欢迎使用心理ONE——AI 咨询师能力训练平台（以下简称"本平台"或"我们"）。我们通过结构化课程、AI 来访练习与 AI 督导反馈，系统性提升咨询师的五维度胜任力，同时作为博士研究项目积累真实世界数据。在使用本平台服务之前，请仔细阅读并理解本服务条款。
一、服务说明
1.1 服务内容
本平台为用户免费提供以下服务：
- 系统化心理咨询师能力课程学习
- AI 来访者智能陪练练习
- AI 督导师专业反馈与复盘
- 五维度胜任力评估与能力雷达图
- 学习进度追踪和成长记录
- 学习证书颁发
1.2 服务性质
本平台提供免费的心理咨询师能力训练服务，旨在帮助用户系统性提升咨询技能与胜任力。本平台不提供实际的心理咨询服务，也不能替代专业的心理治疗。
1.3 服务变更
我们保留随时修改、暂停或终止部分或全部服务的权利。我们将尽力提前通知您服务的重大变更，但不对服务变更造成的影响承担责任。
二、账号注册与管理
2.1 账号注册
- 您需要通过Manus账号登录使用本平台服务
- 您应提供真实、准确、完整的个人信息
- 您应及时更新您的个人信息，确保信息的准确性
- 您承诺您已年满18周岁，具有完全民事行为能力
2.2 账号安全
- 您应妥善保管账号和密码，不得将账号转让或出借给他人使用
- 您应对使用您账号进行的所有活动负责
- 如发现账号被盗用或存在安全漏洞，应立即通知我们
- 我们不对因您未能妥善保管账号而造成的损失承担责任
2.3 账号终止
在以下情况下，我们有权暂停或终止您的账号：
- 您违反本条款的任何规定
- 您提供虚假信息或从事欺诈行为
- 您的行为可能给我们或其他用户造成损害
- 您长期未使用账号（超过2年）
- 法律法规要求或监管部门要求
三、用户行为规范
3.1 禁止行为
在使用本平台服务时，您不得从事以下行为：
- 发布违法、违规、淫秽、暴力、恐怖或其他不当内容
- 侵犯他人的知识产权、隐私权或其他合法权益
- 传播病毒、恶意代码或进行网络攻击
- 利用技术手段干扰平台正常运行或破坏平台安全
- 使用自动化工具或机器人访问平台
- 复制、修改、传播平台内容用于商业目的
- 冒充他人或虚假陈述与他人的关系
- 从事任何违反法律法规的行为
3.2 内容责任
- 您对通过本平台发布的内容承担全部责任
- 您保证您发布的内容不侵犯任何第三方的权利
- 我们有权删除违反本条款的内容，但不承担审查义务
- 如您的内容侵犯他人权利，您应承担相应的法律责任
四、知识产权
4.1 平台内容
本平台上的所有内容，包括但不限于课程内容、教学材料、文字、图片、软件、代码、商标等，均属于本平台或相关权利人所有，受著作权法、商标法等法律保护。
4.2 使用许可
- 我们授予您有限的、非排他的、不可转让的许可，仅供个人学习使用
- 您不得将平台内容用于商业目的或进行二次传播
- 您不得修改、复制、分发、出售平台内容
- 未经我们书面许可，您不得使用平台的商标或标识
4.3 用户内容与研究授权
- 您保留对您创建内容的所有权
- 您授予我们免费的、全球性的、永久的许可，用于提供和改进服务
- 您同意我们可将您的匿名化学习行为数据用于学术研究（详见页面顶部"研究伦理声明"）
五、服务费用
5.1 免费访问权限
- 心理ONE平台目前所有功能均对注册用户完全开放，无需会员订阅
- 注册即可使用全部课程、AI练习场景、AI督导和学习中心等核心功能
- 平台不设置功能限制或付费墙，所有用户享有平等的训练资源访问权限
- 如未来设置不同访问级别，将提前公告并保障现有用户的已获内容不受影响
5.2 免费使用
- 心理ONE平台目前向所有注册用户提供完全免费的服务
- 课程学习、AI来访练习、AI督导反馈及能力评估等全部功能均无需付费
- 平台不收取任何注册费、使用费或订阅费
- 如未来推出付费增值服务，我们将提前通知用户并充分说明收费标准
5.3 研究参与
- 用户在平台上的学习和练习数据可能被用于博士研究项目
- 所有研究数据均经过匿名化处理，不涉及任何经济往来
- 参与研究不会产生任何费用，也不会获得经济报酬
六、广告服务
6.1 广告展示
本平台使用 Google AdMob 展示广告以支持平台免费运营。您使用本平台即表示您同意在平台内展示广告。
- 广告内容由 Google 根据您的设备信息和浏览行为自动选择，可能包含个性化广告
- 您可通过本平台的 Cookie 同意横幅选择拒绝广告 Cookie
- 本平台不对第三方广告内容的准确性或合法性承担责任
七、免责声明
7.1 服务免责
在法律允许的最大范围内，本平台按"现状"和"可用"基础提供服务，不提供任何明示或暗示的保证。您使用本平台服务的风险由您自行承担。
7.2 专业建议免责
本平台提供的内容仅供教育和培训目的，不构成专业的心理咨询建议。如您需要专业的心理健康服务，请咨询持证的心理咨询师或医疗机构。
八、隐私保护
我们重视您的隐私保护。关于我们如何收集、使用和保护您的个人信息，请参阅我们的隐私政策。隐私政策是本条款的重要组成部分。
九、争议解决
本条款的解释、效力和执行均适用中华人民共和国法律。因本条款引起的争议，双方应首先通过友好协商解决，协商不成的可向有管辖权的人民法院提起诉讼。
十、其他条款
我们保留随时修改本条款的权利。修改后的条款将在本页面发布，并注明最后更新日期。您继续使用服务即表示您接受修改后的条款。
如果您对本条款有任何疑问或建议，请通过页面底部的联系方式与我们联系。
重要提示：请您在使用本平台服务前仔细阅读本条款。您使用本平台服务即表示您已阅读、理解并同意接受本条款的全部内容。如您不同意本条款的任何内容，请勿使用本平台服务。
博士路线
心理ONE 不仅是一个训练平台，也是一个正在进行中的学术研究项目。创始人以本平台为研究基础， 攻读亚洲电子大学（AeU）教育学博士（PhD in Education）， 系统研究 AI 能力基础设施在专业训练体系中的理论与实践。 以下是四年制项目化博士的完整研究路线图，点击各阶段"查看详情"可展开具体研究项目与产出。
核心研究命题
AI Capability Infrastructure in Professional Training Systems——探索 AI 训练系统如何系统性地生产、测量并扩展专业咨询师的胜任力， 构建从个体能力发展到行业劳动力结构的完整理论体系。
研究路径：AI训练系统 → 能力发展模型 → 咨询师训练体系 → 劳动力结构 → 能力基础设施理论
Phase 0 · 申请前准备（0–2个月）
已完成锁定研究主线 + 申请通过
2 个研究项目 · 4 项产出
Phase 1 · 第一年：理论与数据基础
进行中建立理论框架 + 构建数据体系
3 个研究项目 · 8 项产出
Phase 2 · 第二年：验证 AI 训练有效性
计划中核心实验 + 能力发展模型
2 个研究项目 · 5 项产出
Phase 3 · 第三年：从训练升级到行业
计划中劳动力结构研究 + 平台机制研究
2 个研究项目 · 6 项产出
Phase 4 · 第四年：理论封顶
计划中完成能力经济理论 + 博士论文
3 个研究项目 · 6 项产出
完整产出地图
理论体系（1套）
AI Capability Infrastructure Theory
核心模型（4个）
学术论文（5–6篇）
研究的独特优势
本研究具备真实世界实验（Real-world Experiment）的先天条件： 平台已积累大量真实用户数据、AI训练场景与咨询行为记录， 可直接支撑从 Pilot 实验到大规模对照研究的全链条设计， 而非依赖实验室模拟数据。 这使得研究结论具备更强的外部效度和行业应用价值。
项目时间线
博士研究的关键里程碑与进展跟踪
平台创建与用户增长
心理ONE 平台上线，完成核心功能开发（课程、AI来访练习、AI督导），用户规模快速增长至数万级别
Phase 0 — 申请准备与研究方向定稿
确定研究题目《AI Capability Infrastructure in Professional Training Systems》，完成研究意向书和初步方法设计
Phase 1 — 理论体系构建与数据基础搭建
构建 AI Capability Infrastructure Theory V1，完成 50+ 文献综述，建立能力指标体系和数据采集框架
Phase 2 — 实证研究与模型验证
开展 Pilot 实验，验证能力发展模型，发表首篇实证研究论文，完成劳动力结构分析
Phase 3 — 规模化研究与理论深化
开展大规模对照研究，发表模型类论文，完成平台模型和基础设施理论框架
Phase 4 — 博士论文完成与验收
整合所有研究成果，完成 AI Capability Infrastructure Theory 最终版，提交博士论文并通过验收